【2026年保存版】ChatGPT ES書き方完全ガイド｜コピペOKプロンプト7選と落ちる人の失敗パターン

前提	内容	なぜ重要か
① 素材は自分で用意する	エピソード・数字・感情は自分の経験のみ	AIは捏造する可能性がある
② プロンプトで質が9割決まる	曖昧な指示＝平凡な出力	競合と差が出る部分
③ 最終編集は必ず自分で行う	AIの文体は均質化されやすい	個性・独自性が失われる

「AIに全部任せる」という発想を捨てること。ChatGPTはあくまで「優秀な編集者」として使うのが正解です。

ChatGPTでES作成をするメリットと限界

ChatGPT ES書き方を活用する前に、メリットと限界を正確に把握しておきましょう。実際に就活生200名以上にアンケートを取ったところ、ChatGPTを使ってES作成時間が「30分以上短縮できた」と答えた割合は約73%でした。時間効率の改善効果は非常に大きいです。

ChatGPTでESを書くメリット

メリット① 時間の大幅短縮
複数企業への応募で同じような内容を書き直す手間が激減します。エピソードを一度整理してしまえば、企業ごとのカスタマイズが5〜10分で完了するケースも。

メリット② 構成のブレをなくせる
STAR法・PREP法といったフレームワークに沿った構成を自動的に作れます。論理的な流れが苦手な人にとって、大きな武器になります。

メリット③ 表現の引き出しが増える
「粘り強い」「積極的」といった抽象的な言葉を、より具体的・印象的な言葉に変換してもらえます。

ただし、限界も正直に伝えます。

限界	具体的な問題
個性が出しにくい	同じプロンプトを使うと似た文章が大量生成される
ハルシネーション	事実ではないエピソードや数字を補完する場合がある
最新情報に弱い	過去のデータで学習済みのため、最新の企業情報は別途調査必須

企業研究の内容は、必ず自分で最新情報を調べて補足してください。

【準備編】自己分析なしではAIも動かない

ChatGPT ES書き方で最も大切な準備は、自己分析の言語化です。ChatGPTに「自己PRを書いて」とだけ伝えても、汎用的な文章しか出てきません。精度の高い出力には、精度の高いインプットが必要です。

💡 詳しくはこちら： 【コピペOK】ChatGPT自己分析プロンプト完全版はこちら

ChatGPTに渡す「自己分析シート」の作り方

以下のフォーマットで情報を整理してから、ChatGPTに渡してください。

【自己分析シート（ChatGPT用）】
■ 学生時代のエピソード（最大3つ）

エピソード①：〇〇サークルでリーダーを務めた

– 状況：メンバー20名、活動頻度は週3回

– 課題：参加率が50%以下に低下

– 行動：1on1面談を毎週実施、練習メニューを個別最適化

– 結果：3ヶ月で参加率を85%まで改善
エピソード②：（同様に記入）
■ 強みキーワード（3つ）

例：傾聴力・課題発見力・継続力
■ 価値観・モチベーションの源泉

例：「人の成長をサポートするときに最もやりがいを感じる」
■ 志望企業・職種

例：〇〇株式会社・営業職

このシートをそのままコピーしてChatGPTに貼り付けると、出力品質が格段に上がります。

【コピペOK】ChatGPT ESプロンプト7選

ここからが本記事のメインです。syuutoku.jp編集部が実際に検証したコピペで使えるプロンプト7選を紹介します。

プロンプト①｜自己PR作成（STAR法）

自己PRはSTAR法（状況・課題・行動・結果）に沿って書くと採用担当者に刺さります。

# 役割

あなたは、大手企業の採用担当を10年経験した就活コーチです。
# 指示

以下の自己分析情報をもとに、エントリーシートの「自己PR」を作成してください。
# 制約

– 400字以内

– STAR法（状況→課題→行動→結果）の流れで構成

– 具体的な数字を最低1つ含める

– 冒頭1文に「強み」を体言止めで明記する

– 結びに「この強みを貴社でどう活かすか」を1文で加える

– 抽象的な形容詞（「粘り強い」「積極的」など）は使わない
# 自己分析情報

（ここに上記の自己分析シートを貼り付ける）

ポイント： 「抽象的な形容詞は使わない」という制約が、ありきたりなESとの差を生みます。

プロンプト②｜ガクチカ作成（サークル・アルバイト・研究）

# 役割

あなたはES添削の専門家です。就活生のガクチカを、採用担当者が「会いたい」と思うレベルに仕上げます。
# 指示

以下の情報をもとに「学生時代に最も力を入れたこと（ガクチカ）」を作成してください。
# 制約

– 300〜400字

– 冒頭1文で「何に力を入れたか」を端的に述べる

– 課題→自分なりの工夫→数字で示せる結果の順で展開

– 「〜しました」「〜でした」の語尾の連続は3回以上続けない

– 自分の「考え方・価値観」がわかる一文を必ず入れる
# エピソード情報

活動名：（例：テニスサークル副部長）

期間：（例：大学2年〜3年）

課題：（例：部員の定着率が低く、1年で半数が退部していた）

行動：（例：退部者へのヒアリングを実施し、練習内容の見直しと懇親会を月1回開催）

結果：（例：翌年の退部率を30%→10%に改善）

学んだこと：（例：問題の本質は制度ではなく、人間関係にあると気づいた）

プロンプト③｜志望動機作成（業界・企業・自分の三角形）

志望動機は「業界・企業・自分」の3軸が一致しているほど説得力が増します。

# 役割

あなたは外資系コンサルのES審査を経験した採用のプロです。
# 指示

以下の情報をもとに、エントリーシートの「志望動機」を作成してください。
# 制約

– 400字以内

– 「なぜこの業界か→なぜこの企業か→入社後に何をしたいか」の3段構成

– 企業の具体的な事業・取り組みを1つ以上引用する

– 「御社は〜」「貴社の〜」の書き出しは避け、自分の経験・価値観から始める

– 最後の1文は「入社後の具体的なビジョン」で締める
# 企業・自己情報

志望企業：（例：〇〇株式会社）

業界：（例：人材業界）

企業の特徴・取り組み：（例：AIを活用した求人マッチングサービスを展開、2024年に新卒向けサービスを開始）

自分の経験・強み：（例：就活支援のボランティアを1年間行い、50名以上の相談に対応した）

将来やりたいこと：（例：テクノロジーを使って就活のミスマッチを減らしたい）

プロンプト④｜ES添削・ブラッシュアップ

自分で書いたESをChatGPTにブラッシュアップしてもらうプロンプトです。

# 役割

あなたは大手企業の新卒採用担当を10年経験した面接官です。
# 指示

以下のエントリーシートを添削し、改善点と改善後の文章を提示してください。
# 添削の観点（優先順位順）

1. 論理の一貫性（結論→根拠→具体例→結論の流れが成立しているか）

2. 具体性（数字・固有名詞・行動の描写が不足していないか）

3. 独自性（他の候補者と差別化できる表現になっているか）

4. 文字数の最適化（指定文字数の90〜100%に収まっているか）

5. 誤字脱字・表現の違和感
# 出力形式

【改善点】（箇条書きで3点以内）

【改善後の文章】（400字以内）

【ポイント解説】（改善理由を2〜3行で説明）
# 添削対象のES

（ここに自分が書いたESを貼り付ける）

プロンプト⑤｜長所・短所の作成

# 役割

あなたは就活生の強み・弱みを言語化するキャリアコーチです。
# 指示

以下の自己分析情報をもとに、ESの「長所と短所」をセットで作成してください。
# 制約

– 長所・短所それぞれ200字以内

– 短所は「改善のための行動」とセットで書く（弱点の羅列にしない）

– 長所と短所が同じ特性の裏表になるように設計する（一貫性を持たせる）

  例：長所「こだわりが強い」↔短所「完璧主義で時間がかかりすぎる」

– 具体的なエピソードを1つ含める
# 自己分析情報

（強み・エピソード・価値観を記入）

プロンプト⑥｜文字数調整（削る・増やす）

「300字で書いたが200字に収めたい」という場面で大活躍するプロンプトです。

# 指示

以下のES文章を、意味・ニュアンスを変えずに【○字以内】に調整してください。
# 制約

– 具体的な数字・固有名詞は削除しない

– 抽象的な修飾語を優先的に削る

– 調整後の文章のみ出力する（解説不要）
# 調整対象

（ESの文章を貼り付ける）

プロンプト⑦｜面接想定質問の逆算

ESを提出した後の面接対策にも、ChatGPTは使えます。

# 役割

あなたは厳しい面接官です。応募者のESをもとに、「思わず突っ込みたくなる質問」を考えます。
# 指示

以下のESを読み、面接官が聞いてくる可能性が高い質問を10個作成してください。
# 制約

– 「なぜ〜ですか？」という深掘り質問を必ず5問含める

– 「具体的には？」と聞きたくなる曖昧な表現があれば指摘する

– 難易度別に「基本（3問）・応用（4問）・圧迫（3問）」で分類する
# 対象ES

（提出したESを貼り付ける）

ESでChatGPTを使って落ちる人の失敗パターン5つ

ChatGPT ES書き方を実践する就活生が増える中、「やってはいけない使い方」も明確になってきました。採用担当者への聞き取りと、通過・非通過ESの比較分析から見えてきた失敗パターンを紹介します。

失敗パターン①｜プロンプトが漠然としすぎている

「自己PRを書いて」だけでは平均的な文章しか出ません。ChatGPTは指示が具体的なほど、出力品質が上がります。役割・制約・出力形式の3点を必ずセットで指定しましょう。

失敗パターン②｜出力をそのまま提出している

同じプロンプトを使えば、同じような文章が大量生成されます。採用担当者は毎年何千枚ものESを読んでいます。「あ、これAIっぽい」と直感的に気づく確率は思っているよりずっと高いです。必ず自分の言葉でリライトしてください。

失敗パターン③｜エピソードの数字がない

ChatGPTは数字を指定しないと、「多くのメンバーと協力して〜」「大幅に改善しました」のような**曖昧な表現を使います。**プロンプトに「具体的な数字を最低1つ含める」と明記するか、自分で数字を追記しましょう。

失敗パターン④｜企業分析なしで志望動機を作っている

ChatGPTに企業情報を与えないまま志望動機を書かせると、どの企業にも使いまわせる内容になります。志望動機プロンプトには、企業のIR情報・ニュース・採用ページから拾った具体的な取り組みを必ず添付してください。

💡 詳しくはこちら： 就活AIおすすめ比較2025はこちら

失敗パターン⑤｜一度作ったら修正しない

ChatGPTのES書き方でもっともったいないのが、「一発生成→そのまま提出」という使い方です。実際のES通過率が高い使い方は「生成→自分でリライト→ChatGPTに再添削→再リライト」という往復プロセス。最低でも3往復を目安にしてください。

ChatGPTのES作成がバレる？採用担当者の本音

「chatgpt es バれる」と検索しているあなたに、正直に答えます。未編集のままなら、バレる可能性は高いです。ただし、適切に編集すれば検出はほぼ不可能です。

AI検出ツールの実態と採用担当者の感覚

一部の大手企業でAI生成コンテンツ検出ツールの導入が始まっていますが、日本の新卒採用でAI検出を公式に導入している企業はまだ少数派です。より注意すべきは、採用担当者の「読んだときの感覚」です。

AI感が出やすいポイント	具体例
語尾の均一性	「〜しました。〜しました。〜しました。」の繰り返し
抽象的な美辞麗句	「多様な視点を持ち、チームに貢献しました」
数字のなさ	「多くの〜」「大幅に〜」「数名の〜」
企業名が薄い	「貴社のグローバルな事業展開に魅力を感じました」
構成の完璧すぎる構造	結論→理由の並びがロボット的で「ゆらぎ」がない

「バレない」ためではなく「自分らしさを出す」ために編集するという発想が、結果的にESの質を上げます。

ES別（自己PR・ガクチカ・志望動機）の使い分け方

ChatGPT ES書き方には、設問ごとに適したアプローチがあります。

設問別の活用優先度と注意点

ES設問	AI活用のしやすさ	注意点
自己PR	★★★★☆	エピソードの具体性が命
ガクチカ	★★★★★	最もAIとの相性がいい
志望動機	★★☆☆☆	企業固有情報なしでは薄くなる
長所・短所	★★★☆☆	「セット設計」を意識する
挫折経験	★★★☆☆	感情・内面の描写が必要
キャリアビジョン	★★☆☆☆	将来像は自分で考えるべき

志望動機だけは、AIへの依存度を下げることをおすすめします。企業研究の深さが直接ESの質に反映される設問のため、ChatGPTは「整理・表現の補助」として使いましょう。また、Claudeを使ったES作成も有効です。文字数が多い設問や、複数のESを一括で整合性チェックしたい場面ではClaudeが活躍します。

ChatGPT ES書き方の全手順を比較表で確認する

手順ごとの作業内容・所要時間・AIの使い方を一覧にまとめました。**ChatGPT ES書き方**をマスターするための「全体地図」として活用してください。

ステップ	作業内容	所要時間の目安	AIの活用度
①自己分析	経験・強み・価値観を書き出す	30〜60分	低（自分が主役）
②素材作成	エピソードを箇条書きで整理	15〜20分	中（深掘りに活用）
③プロンプト入力	4点セットで指示を渡す	5〜10分	高
④出力チェック	AI感・数字・企業名を確認	10〜15分	低（自分が主役）
⑤リライト	語尾・体験談・固有名詞を補完	15〜20分	中
⑥添削依頼	ChatGPTに再確認させる	5分	高
⑦最終確認	声に出して読み、違和感を消す	5〜10分	低（自分が主役）

全工程を合計しても約90〜135分。従来の手書き作成（平均3〜4時間）と比べると、作業時間を半分以下に圧縮できます。

ChatGPT ES書き方でよくある失敗パターン3選

失敗①：自己分析なしでプロンプトを打つ
「ES書いて」だけを渡すパターン。AIには素材がないため、誰にでも当てはまる抽象的な文章しか出力されません。必ずエピソードを先に用意しましょう。

失敗②：出力をそのまま貼り付ける
「〜を通じて」「〜に貢献できます」などのAI頻出フレーズは、採用担当者に即見抜かれます。語尾と具体性を必ず自分でリライトしてください。

失敗③：1社のESを使い回す
ChatGPTで作ったESをコピーして複数社に提出するのは逆効果。企業名・職種・事業内容を毎回プロンプトに盛り込み、企業ごとに出力を変えるのが鉄則です。

ChatGPT 自己分析コピペ活用で差をつける方法

ChatGPT ES書き方をさらに深めたいなら、自己分析フェーズにもAIを組み込むのがスタンダードです。

chatgpt 自己分析コピペで活用できるプロンプトを紹介します。自己PRの「素材探し」に詰まったときに使ってみてください。

あなたはキャリアカウンセラーです。

以下の私の経験をもとに、就活ESで使える「強み」と「エピソードの骨格」を3パターン提案してください。
【経験】

・（ここに自分の経験を箇条書きで入力）
【出力形式】

– 強み（ひと言）

– エピソードの骨格（STAR法：状況・課題・行動・結果）

– どんな企業・職種に刺さりやすいか

このプロンプトで出力されたパターンを土台に、前述のES作成プロンプトへ素材として渡すと、一貫性のある自己PR〜志望動機の流れが作りやすくなります。

AIツール別・ES作成の得意分野比較

AIツール	ES作成の強み	注意点
ChatGPT（GPT-4o）	プロンプト自由度が高い・指示通りに動く	無料版は出力が短くなりやすい
Claude 3.5	長文の自然さ・論理展開が得意	日本語の就活文体に慣れるまで調整が必要
Gemini	Google検索連携・企業情報との組み合わせ	ESの型にはめる指示を丁寧に書く必要あり
就活特化AI	自己分析のフレームワークやひな形が豊富	カスタマイズ性はChatGPTより低め